El efecto de la Inteligencia Artificial en el esfuerzo percibido y el valor para los consumidores
La IA nos permite crear en menos tiempo, pero ¿el esfuerzo percibido influye en cómo valoramos y confiamos en lo que recibimos?
Ivan Quiñones Vasquez
9/8/20261 min leer
¿Y si el verdadero problema de la IA no fuera la calidad del resultado, sino cuánto esfuerzo creemos que hubo detrás?
Durante mucho tiempo hemos utilizado el esfuerzo como señal implícita de valor. Cuando alguien invierte tiempo, atención y dedicación en algo, nos resulta más fácil percibir que tiene un determinado valor. Es una lógica bastante humana alrededor de los intercambios. No evaluamos solo lo que recibimos, sino el esfuerzo que creemos que hubo detrás. En psicología del consumidor, incluso se ha demostrado que percibir un mayor esfuerzo por parte de una empresa puede aumentar la disposición a pagar, e incluso la valoración de la misma.
Con la IA aparece una paradoja interesante, ya que se puede producir en minutos algo que antes requería horas o días. Pero esa ganancia en eficiencia puede ser interpretada como falta de esfuerzo.
Un estudio publicado en el Journal of Consumer Research realizó 8 experimentos con casi 3.400 participantes. Encontró que revelar el uso de IA reducía el engagement, en parte porque las personas percibían un menor esfuerzo del creador, debilitando su conexión con él. Sin embargo, cuando la forma de comunicar el uso de IA hacía más visible el esfuerzo del creador, ese efecto negativo disminuía.
Esto nos plantea un reto que va más allá de la IA. Si al final la tecnología hace que producir sea cada vez más fácil y rápido, tendremos que hacer más visible dónde está realmente el componente humano que genera valor.
En la calidad de las preguntas que hacemos.
En el rigor con el que decidimos qué sirve y qué se descarta.
En el contexto estratégico que aportamos.
En la capacidad de asumir la responsabilidad final del resultado.
Quizás el futuro no premiará necesariamente a quien demuestre que trabajó más horas, sino a quien logre visibilizar qué parte de su trabajo hizo que el resultado fuera realmente valioso.
Y hacia eso apuntamos.